4 تقنيات يمكن أن تطور وتساعد سلسلة التوريد

لا تحتاج إلى أن تكون مطلعاً على الصناعة لتعلم أن السنوات القليلة الماضية كانت وقتاً عصيباً بالنسبة لسلسلة التوريد. وفي حين أن
الأسباب معقدة ومتداخلة، فإن الواقع بسيط ويستغرق الأمر وقتاً أطول للوصول إلى وجهاتها الصحيحة مما اعتدنا عليه.
في مواجهة هذا التشابك العالمي، من المغري أن نتنهد ونضيف عبارة “التسليم في الوقت المناسب” إلى قائمة الأشياء الصغيرة الماضية
في الحياة. لكن الأمور يمكن أن تتحسن بفضل عدد كبير من التقنيات الناشئة التي تحدث ضجة في جميع أنحاء الصناعة.
نقول “يمكن أن تتطلع إلى الأفضل” لأن التكنولوجيات الناشئة بحكم تعريفها هي تلك التي لم تصل بعد إلى إمكاناتها الكاملة. المكنسة
الكهربائية، على سبيل المثال، هي تقنية ناشئة إلى حد كبير ولكن إذا تم إعادة استخدامها بطريقة مبتكرة، فسوف تقع ضمن الفئة “الناشئة”
مرة أخرى.
ولكن في حين أنه من المفيد أن نكون متشككين، علينا أن نقول أن الأمور تتحسن. إذا حققت التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي
والروبوتات والطائرات بدون طيار ثمارها، فيمكننا أن ننظر إلى عملية أكثر سلاسة بكثير مما قدمته لنا السنوات القليلة الماضية.
هذه أخبار جيدة للصناعة بالطبع، ولكنها أيضاً أخبار جيدة للمستهلكين. في الوقت الذي وصلت فيه التجارة عبر الإنترنت إلى أعلى
مستوياتها على الإطلاق، لدى المستهلكين توقعات عالية للتسليم.
إذا لم يتم تلبية هذه التوقعات، يمكن أن تعاني الشركات. وينطبق هذا بشكل خاص على الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تجد نفسها في
طريقها إلى أخمص القدمين مع الشركات العملاقة مثل أمازون.
لذا، دون مزيد من اللغط، دعونا نلقي نظرة على أربع تقنيات ناشئة يمكنها تطوير سلسلة التوريد إلى الأفضل.

  1. الذكاء الاصطناعي (AI)
    قد يكون الذكاء الاصطناعي هو نكهة الشهر بفضل التزييف العميق وChatGTP وتلك الصور المزعجة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي
    على فيسبوك والتي تحصد بطريقة أو بأخرى آلاف الإعجابات. ومع ذلك، فإن تطبيقاتها أوسع بكثير وأكثر تنوعاً من ذلك.
    العنوان الرئيسي للشركات هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحقق وفورات في التكاليف – على الأقل، هذه إحدى نتائج استطلاع
    ماكينزي لعام 2022.
    إحدى الطرق الرئيسية لتحقيق ذلك هي رسم خرائط لسلاسل التوريد بدقة أكبر مما يستطيع البشر القدامى المملون إدارتها.
    إن رؤية سلسلة التوريد هي الكأس المقدسة للخدمات اللوجستية. تخيل أنك قادر على عرض وتتبع مستويات المخزون في كل خطوة من
    رحلة سلسلة التوريد الخاصة بهم – واستكشاف أخطاء أي اضطرابات تحدث في الوقت الفعلي وإصلاحها. يعمل الذكاء الاصطناعي على
    تقريب هذا الأمر إلى الواقع مع كل براعة في خوارزمياته.
  2. برامج التنبؤ بالطلب

حسناً، نحن نغش قليلاً، فالتنبؤ بالطلب هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي. ولكن لديها إمكانات قوية لدرجة أننا نعتقد أنه ينبغي الاحتفال
بها بشكل منفصل.

كيف تعرف ما يجب تخزينه؟ إنه سؤال كان يثير قلق البائعين والموردين والمنتجين منذ أن قام البائعون والموردون والمنتجون بالبيع
والتوريد والإنتاج لأول مرة.
كان رجل الأعمال الروماني الذي باع التوغاز في السوق في وضع مماثل لمصنعي اليوم. ماذا لو تجاوز الطلب العرض؟ كيف تستعد
للارتفاعات الموسمية؟ كيف تعرف متى تطلق منتجاً جديداً لتحقيق أقصى قدر من التأثير؟
الفرق بيننا وبين صديقنا الروماني هو أن لدينا حلولاً مرنة وآلية وقائمة على السحابة للتنبؤ بالطلب متاحة. يؤدي ذلك إلى تشغيل بيانات
مبيعاتك الحالية، مما يؤدي إلى إنشاء رؤى قابلة للتنفيذ تعني أنك لن تنفد أبداً من المخزون أو تعاني من نقص المخزون أو زيادة
المخزون.
لذا، إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو الأفضل لتوليد صور للكابتن كيرك وهو يتناول وعاء من السباغيتي مع تيريزا ماي، فكر
مرة أخرى. إنها تتمتع بالقدرة على جعل عملك أكثر مرونة وأكثر قدرة على الحيلة وأكثر استجابة.

  1. الروبوتات
    هناك طريقتان رئيسيتان تمتلك من خلالهما الروبوتات القدرة على إحداث تحول في سلسلة التوريد. الأول في المستودع. والثاني على
    الطريق.
    مثل جميع السلاسل، تتكون سلسلة التوريد من العديد من الروابط. إذا كان هناك عنق الزجاجة في أحدها، فسوف تتأثر العملية برمتها.
    ولهذا السبب يجب أن يكون نشاط المستودع خالياً من الاحتكاك قدر الإمكان.
    روبوتات المستودعات ليست هي القاعدة بعد. فهي باهظة الثمن، ويصعب دمجها مع الأنظمة الحالية، ويُنظر إليها على أنها تهديد للأمن
    الوظيفي.
    ومع ذلك، لديهم القدرة على المساعدة في الانتقاء والفرز والتعبئة والنقل والتجديد بطريقة مفيدة لصاحب العمل والعميل.
    وفي الوقت نفسه، في ولاية تكساس، سيتم قريباً ظهور شاحنات ذاتية القيادة بالكامل على الطريق. قامت شركتان، Aurora وKodiak
    Robotics، بإنشاء شاحنات ذاتية القيادة لا تحتاج إلى مرافقين بشريين.
    كما هو الحال مع روبوتات المستودعات، فإن مسألة الأمن الوظيفي أمر لا مفر منه. ومع ذلك، يشير المدافعون عن المركبات ذاتية القيادة
    إلى إمكاناتها التحويلية في تقليل الوقت الذي يستغرقه نقل البضائع من مكان إلى آخر بشكل كبير.
    إنها الأيام الأولى وهذه التقنيات لا تزال في مرحلة نموها. سيكون من الرائع أن نرى كيف سيتطور كل شيء.
  2. طائرات الدرون ( بدون طيار )

هل يمكن استخدام الطائرات بدون طيار لتخفيف الاختناقات في سلسلة التوريد؟ من المؤكد أن الشركات ذات الثقل في الصناعة مثل
FedEx وAmazon وDHL وBoeing تعتقد ذلك.
في الوقت الحالي، تستخدم هذه الشركات في الغالب طائرات بدون طيار لخدمات النقل الداخلية. على سبيل المثال، تستخدم شركة FedEx
طائرات Chaparral لنقل حمولات تصل إلى 500 رطل بين مراكز الشحن. وفي الوقت نفسه، تستخدم شركة DHL طائرات بدون
طيار من نوع Black Swan لتوصيل البضائع للعملاء التجاريين.
في المملكة المتحدة، تحتاج إلى إذن من هيئة الطيران المدني (CAA) لاستخدام طائرة بدون طيار لأسباب تجارية. للحصول على هذا،
عليك أن تأخذ دورة معتمدة لإثبات كفاءتك.
ولهذا السبب، قد تعتقد أنه من غير المرجح أن نرى طائرات توصيل بدون طيار تحلق في شوارع المملكة المتحدة في أي وقت قريب. في
الواقع، تخطط أمازون للبدء في العمل في أواخر عام 2024 – على الرغم من ذلك في البداية فقط لعمليات التسليم داخل دائرة نصف
قطرها 10 أميال.
الخاتمة
● استعرضنا لك في هذا المقال أبرز التقنيات التي يمكن أن تكون لها اليد البيضاء في المساعدة في عمل سلسة التوريد لتجارتك
الإلكترونية .
● حيث بات الأمر من المسلمات عند حديثنا عن حاجة سلسلة التوريد إلى يد المساعدة في الوقت الحالي.
● هل يمكن أن تكون هذه التقنيات هي الحل؟ لا يمكننا أن نقول ذلك على وجه اليقين، ولكننا بالتأكيد سنبقيك على اطلاع دائم بأي
تطورات جديدة.