من السهل للوهلة الأولى أن نتصور جينسن هوانج كنموذج للمدير التنفيذي لشركة تكنولوجيا كبيرة. فهو لا يرتدي بدلات مثل رئيس
مجلس إدارة وول ستريت، بل يختار بدلاته الجلدية الشهيرة وقمصان البولو الكاجوال.
وهو قادر على نقل كيفية عمل منتجاته المعقدة بشكل لا يصدق بطريقة تجعل أي شخص يفهم، وقد شهد ارتفاع صافي ثروته إلى عنان
السماء مع قيمة الشركة التي يقودها.
لكن إنفيديا لم تصبح شركة بقيمة تريليون دولار من خلال بيع برامج قابلة للتطوير والاستخدام بلا حدود إلى حد ما فقد نمت الشركة التي
شارك في تأسيسها من خلال بيع بعض أكثر أجهزة الكمبيوتر ابتكاراً على الإطلاق.
ومع استمرار العالم في التغير بوتيرة متزايدة باستمرار، تعمل إنفيديا على ترسيخ مكانتها باعتبارها الشركة الأكثر أهمية في عصر
الذكاء الإصطناعي.
وفي حين أن قصة شركته رائعة بشكل لا يصدق، فإن حياة وعمل رئيسها الرمزي آسرة بنفس القدر وقد تميزت بملاحقة لا هوادة فيها
للإبتكار والتقدم.
من هو جينسن هوانج ؟
ولد جينسن، الذي كان اسمه الأول في الواقع جين-هسون، في تاينان بتايوان عام 1963، وكانت السنوات الأولى من حياته تتسم بالإنتقال
المتكرر. ومن المثير للإهتمام أن تايوان هي اليوم الدولة الرائدة في العالم في تصنيع أشباه الموصلات المتقدمة.
في الواقع، كانت شركة TSMC تصنع أحدث شرائح NVIDIA لسنوات.
عندما كان جينسن في الخامسة من عمره، غادرت عائلة هوانج تايوان وانتقلت إلى تايلاند، لكن إقامته في البلاد لم تدم طويلاً.
بعد أن شارك والد هوانج في برنامج تدريب العمال في الولايات المتحدة مع شركة تصنيع مكيفات الهواء Carrier، وعد بإرسال أطفاله
إلى أمريكا. لقد رأى والده الفرص المتاحة في الولايات المتحدة واعتقد أنها ستكون أفضل مكان لتلقي أبنائه التعليم.
في حين أن منح أطفاله الفرصة لحياة أفضل كان الدافع الرئيسي للانتقال، إلا أنه لم يكن السبب الوحيد.
كانت حرب فيتنام قد اندلعت لعدة سنوات في هذه المرحلة، وكانت المنطقة بأكملها غير مستقرة. لم ير والد جينسن نهاية في الأفق
لصراع كان يزداد دموية وشدة كل أسبوع. لسوء الحظ، ثبتت صحة تنبؤاته فقد كان نيكسون سيأمر بحملات قصف ضخمة في كمبوديا
في عامي 1969 و1970، بهدف قطع خطوط الإمداد الفيتنامية الشمالية.
في العام التالي، ضربت القوات الجوية الأمريكية وأطقم المدفعية جنوب لاوس، لدعم هجوم فيتنام الجنوبية. كانت الحرب تقترب أكثر
فأكثر من الحدود التايلاندية، وأراد آل هوانغ أن يكون أطفالهم بعيداً عن الصراع وفي بلد يتمتع بفرص أفضل.
لإعداد أطفالها لمستقبل على الجانب الآخر من العالم، بدأت والدة جينسن، التي لم تكن تتحدث أو تفهم أي لغة إنجليزية في ذلك الوقت، في
تعليمهم قبل الإنتقال. وفي غياب المال للمدرسين الخصوصيين، كانت تختار عشر كلمات من القاموس كل يوم، وكان جينسن وشقيقه
يتعلمونها ويكررونها لها. وببطء ولكن بثبات، أصبح جينسن وشقيقه أكثر راحة في التحدث باللغة الإنجليزية، وعندما وصلا إلى الولايات
المتحدة، تمكنا من التعبير عن أنفسهما.
في عام 1972، صعد هو وشقيقه على متن طائرة متجهة إلى تاكوما، واشنطن، للعيش مع عمهما. وبقي والداه هناك، وادخرا المال
وحصلا على الأوراق اللازمة للإنضمام إلى أطفالهما وبدء حياتهما الجديدة معاً.
وغني عن القول إنه ممتن للغاية لتضحيات والديه وعملهما الشاق وينسب إليهما الفضل في وضعه في موقف يسمح له بالنجاح.
الحياة الشخصية والعائلية لهوانج
لا يحب جينسن هوانج التحدث كثيراً عن حياته الشخصية وعائلته، بل يختار التركيز على شركته ولكنه لا يزال متزوجاً من لوري،
شريكته في مختبر الهندسة الكهربائية من جامعة ولاية أوهايو.
يبدو أن بطاقات الرسوميات وأشباه الموصلات تسري في العائلة. جينسن وليزا سو، الرئيسة التنفيذية لشركة AMD، قريبان. هوانج وسو
أبناء عمومة من الدرجة الأولى، ورغم أن هذا ليس سراً، إلا أن الإثنين لا يبدو أنهما قريبان جداً ونادراً ما يتحدثان عن بعضهما البعض
بأي شيء بخلاف المصطلحات المهنية.
الزوجان من أصل تايواني ويشتركان في روابط عائلية، لكنهما لم يعرفا بعضهما البعض أثناء نشأتهما ويبدو أنهما ينظران إلى بعضهما
البعض بشكل أساسي كمتنافسين وليس كأبناء عمومة.
المرحلة الدراسية لهوانج
أُرسل الأخوان هوانج في النهاية إلى أونيدا، كنتاكي، لحضور مدرسة ابتدائية والعيش في سكن طلابي. وبينما كان الأخوان يذهبان إلى
مدرسة عادية، عاشا في سكن مشترك مع طلاب من أكاديمية إصلاحية عسكرية.
كانت السنوات التي تلت الإنتقال صعبة على جينسن. بصفته مهاجراً يتحدث الإنجليزية المكسورة، واجه صعوبة في التأقلم مع ما يسمى
“الطلاب المشكلين” الذين عاش معهم وكان يتعرض للتنمر بلا هوادة. ومع ذلك، قال زملاء جينسن السابقون إنه أخذ الأمر على محمل
الجد ولم يسمح للتنمر المستمر بالتأثير عليه.
طوال فترة وجوده في كنتاكي، كان يؤدي أداءً جيداً في المدرسة وببطء ولكن بثبات أصبح صديقاً لأقرانه. ومن أكثر الأمثلة التي يتم
الإشارة إليها شيوعًا علاقته بزميله في السكن الأمي البالغ من العمر 17 عاماً. علمه جينسن كيفية القراءة، وفي المقابل، علمه زميله في
السكن كيفية الضغط على المقعد.
على الرغم من أن وقته في كنتاكي كان صعباً، إلا أن جينسن مقتنع بأن التجربة بشكل عام ساعدته في أن يصبح شخصاً أفضل.
لقد قدم العديد من التبرعات الخيرية لمدرسته القديمة والأكاديمية التي عاش فيها، ويبدو أنه يركز فقط على التجارب الإيجابية التي مر
بها.
هاجر والداه لاحقاً أيضاً، وجعلت الأسرة منزلها خارج بورتلاند، أوريجون، حيث تمكن جينسن من الإستقرار بشكل أفضل. وبينما كان لا
يزال يواجه صعوبة في التواصل مع زملائه في المدرسة الثانوية من وقت لآخر، فقد تفوق في دراسته وعمل في أول وظيفة له في
Denny’s المحلية.
لا يزال يتحدث بحنان عن وقته في سلسلة المطاعم والدروس التي تعلمها حتى بصفته الرئيس التنفيذي لشركة تبلغ قيمتها تريليون دولار،
يفخر هوانج بأنه شق طريقه من غسالة أطباق إلى نادل.
صرح جينسن أن وقته في Denny’s شكل نهجه في العمل والتوتر بشكل عميق، مما ساعده على الأداء بشكل أفضل تحت الضغط.
ويقول إن معدل ضربات قلبه ينخفض بالفعل، وإنه يقدم أفضل أداء له على الإطلاق عندما تكون المخاطر عالية، وهو ما يعزو إليه
جزئياً عمله خلال ساعات الذروة التي لا حصر لها في شبابه.
الدراسة الجامعية ودخول الصناعة
بعد المدرسة الثانوية، وضع جينسن نصب عينيه التعليم العالي. بدأ دراسته الجامعية في جامعة ولاية أوريجون (OSU)، حيث حصل
على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية.
تفوق في جامعة ولاية أوريجون، وهناك التقى بزوجته المستقبلية، لوري، التي كانت شريكته في المختبر في فصل الهندسة الكهربائية.
بعد تخرجه من جامعة ولاية أوريجون وقبل الإنتقال إلى جامعة ستانفورد وتأسيس NVIDIA في النهاية، عمل جينسن في كل من AMD
وLSI Logic. كانت فترة عمله في AMD قصيرة (كان جينسن في الشركة لأكثر من عام بقليل) لكنها وضعت الأساس لنجاحه المستقبلي
في الصناعة.
أثناء عمله مع AMD، عمل على تصميم المعالجات الدقيقة، وهي أجهزة إلكترونية صغيرة تؤدي وظائف وحدة المعالجة المركزية
للكمبيوتر على دائرة متكاملة واحدة.
بعد مغادرته AMD، تم تعيينه في LSI Logic المملوكة الآن لشركة Broadcomكان ذلك خلال فترة مثيرة للغاية في تاريخ الشركة،
حيث أصبحت شركة LSI Logic شركة عامة قبل عامين وكانت لا تزال تنمو وتتوسع بسرعة.
كانت شركة LSI Logic شركة مصنعة لأشباه الموصلات كانت منتجاتها تستخدم لتحسين سعة التخزين وسرعة الشبكة في مجالات مثل
الشبكات ومراكز البيانات.
خلال فترة عمله هناك، شغل هوانج العديد من المناصب داخل الشركة، بما في ذلك الهندسة والتسويق، وفي النهاية مناصب الإدارة
العامة. سيثبت العمل في مثل هذه الأدوار المتنوعة، بما في ذلك المناصب الإدارية، أنه تجربة قيمة في المستقبل.
خلال فترة عمله في LSI، درس في المساء وعطلات نهاية الأسبوع وحصل على درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية من جامعة
ستانفورد في عام 1992، قبل عام من تأسيس NVIDIA.
أثرت البيئة الأكاديمية في جامعة ستانفورد، جنباً إلى جنب مع ثقافة الإبداع وريادة الأعمال، بشكل كبير على منظور هوانج ونهجه تجاه
التكنولوجيا.
قدم جينسن العديد من المساهمات الخيرية لكل من جامعة ولاية أوهايو وجامعة ستانفورد خلال العقد الأول من القرن الحادي والعشرين،
حيث تبرع بملايين الدولارات لجامعته الأم.
تأسيس شركة NVIDIAالشهيرة
تأسست شركة NVIDIA في عام 1993 على يد جينسن هوانج وكريس مالاخوفسكي وكيرتس بريم. والتقى المؤسسان الآخران، اللذان
اكتسبا خبرة من شركتي Sun Microsystems وIBM، بهوانج في مطعم Denny’s خارج مدينة سان خوسيه. وأثناء تناول الطعام في
المطعم ، أسس الثلاثي شركة NVIDIA برأس مال أولي قدره 40 ألف دولار.
وأطلقوا على شركتهم في البداية اسم NVision حتى علموا أن الاسم مأخوذ من شركة مصنعة لورق التواليت، فغيروا الاسم بسرعة إلى
NVIDIA بدلاً من ذلك.
ووصف هوانج شركة NVIDIA أثناء تأسيسها بأنها شركة “تواجه تحدياً في السوق وتحدياً في التكنولوجيا وتحدياً في النظام البيئي مع
احتمالات نجاح تبلغ 0% تقريباً”، مضيفاً أنه لم يكن ليمول شركة NVIDIA أثناء طفولة الشركة.
كانت شركة NVIDIA في احتياج شديد إلى رأس المال الخارجي خلال الأيام الأولى، وبفضل العلاقات في صناعة التكنولوجيا، تمكن
جينسن ومؤسسيه من التواصل مع دون فالنتين.
كان فالنتين أحد أكثر المستثمرين المغامرين نفوذاً في الصناعة في ذلك الوقت، وقد تلقى النصيحة الصريحة “أعط هذا الطفل المال
واكتشف ما إذا كان سينجح”. وهذا ما فعله بالضبط، وكما نعلم الآن، نجح جينسن في تحقيق هدفه.
التحدّيات في طريق هوانج
كان هوانج يحب ألعاب الفيديو وافترض وجود سوق ناشئة للرقائق القادرة على عرض رسومات أكثر وضوحاً وأفضل.
كان الإبتكار في هذا المجال يحدث بوتيرة سريعة، وبدأ المطورون في استخدام مضلعات ثلاثية الأبعاد (مبنية من أشكال تسمى البدائيات)
لرسومات ألعاب الفيديو.
اختارت NVIDIA أن تسلك طريقاً مختلفاً عن منافسيها، فاختارت استخدام الأشكال الرباعية بدلاً من المثلثات.
أثبت هذا أنه خطأ فادح تقريباً فبعد وقت قصير من طرح NVIDIA لأول منتج لها في السوق، أعلنت Microsoft أن البرنامج المستخدم
لمعالجة الرسومات لن يدعم سوى المثلثات.
كانت NVIDIA، بغض النظر عن الطريقة التي تنظر بها إلى الأمر، في ورطة خطيرة فلقد خاضت الشركة رهاناً عالي المخاطر
وخسرت بسبب عوامل خارجة عن سيطرتها خلال وقت لم يكن فيه هناك أي مجال للخطأ.
كان بإمكانهم الاستسلام هنا وإغلاق الشركة ببساطة، لكن هوانج وضع بسرعة خطة عمل.
لقد قام بتسريح نصف القوة العاملة، أي ما يقرب من 50 شخصاً، ثم استخدم كل الأموال المتبقية للشركة لإنتاج سلسلة من الرقائق غير
المختبرة باستخدام نهج المثلث.
كان هو وبقية فريق الإدارة بعيدين كل البعد عن التأكد من نجاح الأمر، ولكن إذا لم يحاولوا، فإن إنفيديا ستتوقف عن العمل على أي حال.
عندما أصبحت الرقائق، المسماة RIVA 128، متاحة للمستهلكين، كان الوضع يائساً.
لم يكن لدى الشركة ما يكفي من المال لتغطية رواتب الشهر التالي. أتت الخطوة اليائسة بثمارها، وباعت إنفيديا مليون وحدة في أربعة
أشهر، مما أنقذ الشركة من مأزقها.
شعار الشركة ” شركتنا بعد ثلاثين يوماً من الخروج من العمل”
كان للتأرجح الشديد على حافة الهاوية تأثير عميق على الشركة ككل. فعندما كانت الأمور في أدنى مستوياتها، لم يكن هناك سوى كلمة
واحدة يمكن استخدامها لوصف الأجواء في مقر NVIDIA: وهي اليأس.
وخلال الأشهر والأسابيع التي سبقت إصدار RIVA 128، كان الجميع في الشركة يعلمون أن هذا هو الأمر إما أنهم فعلوا كل ما في
وسعهم لجعله يعمل، أو أنهم سيفقدون وظائفهم جميعاً.
كان هذا اليأس والتركيز اللاحق الذي جلبه لكل من عمل في NVIDIA شيئاً اعتبره هوانج قوياً بشكل لا يصدق وشعوراً حاول التقاطه في
السنوات التالية.
بعد إصدار RIVA 128، كان يبدأ كل عرض تقديمي بما أصبح الآن شعار NVIDIA غير الرسمي: “شركتنا بعد ثلاثين يوماً من الخروج
من العمل”.
كما أن هوانج مقتنع بأن ثقافة الشركة تُبنى عندما تكون الأمور في أسوأ حالاتها. وبحسب رأيه، من المستحيل خلق ثقافة وقيم أساسية
خلال الأوقات الرائعة للشركة. فعندما تواجه الشركة الشدائد، تُبنى ثقافتها. ويزعم أن المرونة هي مفتاح النجاح، ومن أجل بناء المرونة،
يجب على المرء أن يعاني بدرجة معقولة.
وحدات معالجة الرسوميات: فكرة غير قابلة للتمويل
تأسست شركة NVIDIA في وقت كانت فيه أجهزة الكمبيوتر الشخصية تكتسب زخماً، وكانت الصناعة قد بدأت للتو في إدراك التأثير
الذي ستخلفه وحدة المعالجة المركزية (CPU). كان الفريق المؤسس لشركة NVIDIA مقتنعاً بأن وحدات المعالجة المركزية لن تكون
الحل لجميع المشكلات الحسابية وتصوروا مستقبلاً للحوسبة المتسارعة. لقد تصوروا أنه إذا تحققت هذه الرؤية، فسوف يحتاج العالم إلى
أجهزة مخصصة لهذا الغرض.
كان المنتج الذي بنوه للاستحواذ على هذه السوق الناشئة هو وحدة معالجة الرسوميات (GPU).
يصف جينسن وحدة معالجة الرسوميات بأنها تضع المتخصص بجوار العام.
في هذا القياس، تعمل وحدة المعالجة المركزية كأداة لجميع المهن، بينما تحل وحدة معالجة الرسوميات المشكلات الأكثر تعقيداً التي لا
تستطيع وحدة المعالجة المركزية التعامل معها بكفاءة.
ومع ذلك، كان النجاح بعيداً عن اليقين فقد وصف هوانج فكرة وحدات معالجة الرسوميات بأنها “فكرة غير قابلة للتمويل” نظراً لمدى
غرابتها في ذلك الوقت.
في الأساس، كانت شركة NVIDIA تحاول بناء نوع جديد تماماً من المنتجات بدون تطبيق موجود في السوق، الأمر الذي يتطلب إنفاقاً
هائلاً على البحث والتطوير في وقت كانت فيه كل الأنظار ورأس المال الاستثماري يركزان على وحدات المعالجة المركزية.
بدا أن الرغبة في بناء منتج يكمل وحدات المعالجة المركزية، مع كون التطبيق الأساسي هو ألعاب الفيديو ثلاثية الأبعاد، بمثابة طريقة
أكيدة للفشل.
مكنك الاطلاع على [ قصة مؤسس علي بابا جاك ما – أغنى رجل في الصين ] لمزيد من النصائح والأفكار القيمة .
إطلاق Geforce
ومرة أخرى، آمن جينسن برؤيته حيث تم إطلاق خط GeForce، كما سيُطلق عليه لاحقاً، في عام 1999، وهو نفس العام الذي
طرحت فيه NVIDIA أسهمها للإكتتاب العام.
كان المنتج الأول، GeForce 256، يستهدف اللاعبين الذين لم يكونوا حساسين للسعر بشكل خاص وكانوا يبحثون عن الأفضل، مع
نماذج مستقبلية تغطي جميع أطياف السوق.
أصبحت منتجات GeForce في النهاية الرائدة لدى NVIDIA، وحتى طفرة الذكاء الإصطناعي، كانت الشركة معروفة بوحدات معالجة
الرسومات التي تستهدف عشاق ألعاب الفيديو.
منصة Cuda
CUDA، أو Compute Unified Device Architecture، عبارة عن منصة حوسبة متوازية وواجهة برمجة تطبيقات أنشأتها
NVIDIA وتم تقديمها في عام 2007 وهي تمكن المطورين من استخدام وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بالشركة لمهام المعالجة
العامة، والتقدم إلى ما هو أبعد من دورها التقليدي في عرض الرسومات pde يسمح هذا التحول إلى الحوسبة العامة على وحدات معالجة
الرسوميات (GPGPU) بتحسينات كبيرة في الأداء في مهام حسابية مختلفة مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التقليدية.
تبسط CUDA برمجة وحدة معالجة الرسوميات من خلال توفير طبقة تجريد تمتد إلى لغات البرمجة القياسية. وببساطة، هذا يعني ما يلي:
● مكّنت CUDA المطورين من استخدام وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA لمجموعة واسعة من المهام الحسابية، بما في
ذلك البحث العلمي والهندسة والنمذجة المالية والأهم من ذلك الذكاء الإصطناعي.
● قوبل إصدار CUDA بحماسة خفيفة، ولكن بعد بضع سنوات من إطلاقه، أثبت أنه منتج تحويلي للشركة.
عند النظر إلى الإرتفاع الهائل للذكاء الإصطناعي وتأثير ChatGPT، فمن السهل أن نعتقد أن NVIDIA كانت في المكان المناسب، مع
المنتجات المناسبة، في الوقت المناسب. وفي حين أن هذا صحيح، فإنه ليس بالصدفة، كما يتضح من مبادرات مثل CUDA. إن النجاح
الذي تتمتع به NVIDIA حالياً من خلال بيع الأجهزة المتقدمة التي تجعل برامج مثل ChatGPT ممكنة هو نتيجة للتركيز على الذكاء
الإصطناعي الذي كان أولوية للشركة لما يقرب من عقد من الزمان.
في بداية العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كان الذكاء الإصطناعي بعيداً عن المكان الذي هو عليه اليوم. لم يكن المجال شائعاً بين
علماء الكمبيوتر، وبينما تم إحراز بعض التقدم، كان بطيئاً وبصراحة، غير محفز للعمل معه. ومع ذلك، كان هناك تقدم كبير.
بدأت الشبكات العصبية، التي تم تجاهلها لفترة طويلة، فجأة في إحراز تقدم كبير. الشبكة العصبية هي نموذج حسابي مستوحى من
الطريقة التي تعالج بها الشبكات العصبية البيولوجية في الدماغ البشري المعلومات. تتكون من طبقات من العقد المترابطة، أو “الخلايا
العصبية”، والتي يمكنها تعلم التعرف على الأنماط واتخاذ القرارات بناءً على بيانات الإدخال.
باستخدام وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA المعدلة باستخدام CUDA، يمكن تدريب هذه الشبكات العصبية بسرعة تصل إلى 100
مرة أسرع من وحدات المعالجة المركزية التقليدية.
بعد هذا الاختراق، تحرك هوانج ومهندسوه بسرعة وكان مقتنعاً بأن الشبكات العصبية ستحدث ثورة كاملة في المجتمع، ومرة أخرى،
ذهب بكل قوته.
بين عشية وضحاها تقريباً، تحولت NVIDIA من أعمال الرسومات إلى التركيز على الأجهزة لتطبيقات الذكاء الإصطناعي.
و بينما كانت بطاقات الرسومات لألعاب الفيديو لا تزال قيد التطوير وإصدارها تحت خط GeForce، كان الهدف الرئيسي للشركة هو
توفير أكثر الأجهزة تطوراً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
كان الجزء الأكبر من وقت الشركة وجهدها وأموالها الآن يركز تماماً على الذكاء الإصطناعي، حيث كان رئيس قسم أبحاث الذكاء
الإصطناعي قادراَ على اختيار من يشاء من موظفي NVIDIA الحاليين للإنضمام إلى فريقه.
بحلول منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت شركة NVIDIA قد غيرت مسارها تماماً ولم تعد مجرد شركة رسوميات
بل أصبحت شركة ذكاء اصطناعي.
في عام 2016، سلم هوانج شخصياً أول حاسوب فائق الذكاء الإصطناعي إلى OpenAI.
اختيار القيام بالأشياء الصعبة
وفقاً لهوانج، فإن أهم شيء هو القدرة على الإختيار حيث تختار NVIDIA متابعة الأشياء التي يصعب القيام بها بشكل لا يصدق لعدة
أسباب.
1- أحد الجوانب الأكثر لفتاً للإنتباه في هذا الأمر هو أنه يثبط عزيمة الكثير من المنافسة، في حين أنه في كثير من الأحيان يكون
أمراً ملهماً للعمل عليه.
2- عامل آخر لاختيار الأشياء الصعبة بشكل لا يصدق يرتبط بجذب الأفضل من الأفضل من خلال القيام بأشياء لم يتم القيام بها من
قبل ومنح الأشخاص الموهوبين الفرصة والصبر للقيام بما يجيدونه على أفضل وجه.
رؤية هوانج في العمل في مؤسسته
بدلاً من العمل مع أشخاص يحاولون الاستحواذ على حصة من السوق من خلال خفض الأسعار أو إجراء تحسينات طفيفة على
التكنولوجيا الراسخة بالفعل، يريد هوانج توظيف أشخاص يتطلعون إلى بناء شيء مبتكر.
كان هدفه منذ البداية هو خلق بيئة يرغب فيها الأشخاص في القدوم والقيام بعمل حياتهم، وهو شيء تمكن من القيام به ببراعة. على
الرغم من ضغوط العمل لدى NVIDIA، فإن الشركة تُدرج غالباً كواحدة من أفضل الأماكن للعمل في صناعة التكنولوجيا، كما أن معدل
الاحتفاظ بالموظفين بها مرتفع للغاية.
لقد غرس هوانج أهمية السرعة في جميع أنحاء مؤسسته فعند التخطيط لمشروع ما، يُطلب من الموظفين أولاً التوصل إلى أسرع طريقة
ممكنة للقيام بشيء دون أي قيود على الإطلاق.
بعد تطبيق القيود وتحديد الأولويات وإيجاد أفضل طريقة للمضي قدماً، غالباً ما تكون النتيجة هي القدرة على إكمال شيء ما في فترة
زمنية قصيرة بشكل صادم.
